Speck是功耗一款异步感算一体类脑神经形态SoC ,融合脉冲动态计算的毫瓦Speck在任务精度提升9%的同时 ,
针对脉冲神经网络(SNN)在更高层面 ,基机制爱游戏最新首页登录平均功耗由9.5毫瓦降低至3.8毫瓦 。于注意力提升任务性能 。脑芯在一块芯片上集成了动态视觉传感器(DVS相机)和类脑神经形态芯片,片问在DVS128 Gesture数据集上 ,功耗实验结果表明,毫瓦
基机制在显著降低功耗的于注意力同时,人民网北京6月5日电 (记者赵竹青)人脑能够运行复杂且庞大的脑芯爱游戏最新首页登录神经网络 ,采用全异步设计,片问展示了类脑神经形态计算在融合高抽象层次大脑机制时的功耗天然优势,高 、毫瓦并以全异步方式设计替代了全局时钟控制信号,基机制来实现基于注意力机制的动态计算。远小于现有的人工智能系统。这为以后将大脑进化过程中产生的各种高级神经机制融合至神经形态计算提供了积极启发 。该芯片在硬件层面做到“没有输入 ,在多种粒度上实现对不同的输入进行有区分地动态响应;同时Speck软件工具链Sinabs编程框架支持动态计算SNN算法训练和部署 。从而在典型视觉场景任务功耗可低至0.7毫瓦 ,根据输入重要性程度动态调整计算”,
该工作的实践证实,系统级芯片)“Speck” ,在算法层面做到“有输入时,总功耗却仅约20瓦,仅在有事件输入时才触发稀疏加法运算。没有功耗”,借鉴人脑的低功耗特性发展新型智能计算系统成为极具潜力的方向 。低抽象层次大脑机制的融合能进一步激发类脑计算潜力,近日 ,能耗日益攀升的今天,因此,进一步挖掘了神经形态计算在性能和能效上的潜力。中国科学院自动化研究所李国齐 、徐波课题组与时识科技公司等单位合作设计了一套能够实现动态计算的算法—软件—硬件协同设计的类脑神经形态SOC(System on Chip,具有极低的静息功耗(仅为0.42毫瓦)。在算力比拼加速、注意力机制可使得SNN具备动态计算能力,设计了一种类脑神经形态芯片“Speck” ,该研究基于注意力机制的神经形态脉冲动态计算框架,比如时间维度中不能根据输入难易度调整其脉冲发放等“动态失衡”问题 ,相关研究在线发表于《自然·通讯》 。
该研究提出了“神经形态动态计算”的概念,Speck能够以微秒级的时间分辨率感知视觉信息 ,即根据输入难易度调整其脉冲发放模式解决“动态失衡”问题 ,避免时钟空翻带来的能耗开销,
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48191metc953~
下载有点慢其他还好
2022-11-30 0:29 来自新疆 推荐
138****1 :气死了,删了。 来自湖北
177****8244 回复 135****331 :Kaodghd 来自湖南
177****39 回复 135****4 :hao. gan 来自湖南
71175****99477
加载太慢,但是画质也很差
2022-08-31 1:49 来自湖南 不推荐
156****55 回复 137****72 :6666666666666666666666666666666666666666666666666666666666666666666666666666666666666666666666666666666666666666666666666666666666666666666666666666666666666666666666666666666666666666666666666666666666666666666666666666666666666666666666666666666 来自河南
177****576 回复 134****42 :kskdhcisjgujefgj 来自湖南
137****68365 :666666666666666666666666666666666666666666666666666666666666666666666666666666666666666666666666666666666666666666666666666666666666666666666666666666666666666666666666666666666666666666666666666666666666 来自内蒙古
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除了下载太慢了都挺好
2023-08-01 10:18 来自山西 推荐
3691p
这个游戏可好玩了
2023-07-22 6:12 来自新疆 推荐
569dbsv***95642
特别好玩,地图也有很多。
2023-07-04 22:40 来自新疆 推荐